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GPU 服務(wù)器參數(shù)SEARCH AGGREGATION

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GPU 服務(wù)器參數(shù)

GPU 服務(wù)器參數(shù)問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2603人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...

enda | 1394人閱讀

服務(wù)器配置參數(shù)怎么看

問題描述:關(guān)于服務(wù)器配置參數(shù)怎么看這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

劉福 | 922人閱讀

智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)

問題描述:關(guān)于智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

邱勇 | 840人閱讀

主機參數(shù)是什么

問題描述:關(guān)于主機參數(shù)是什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

韓冰 | 976人閱讀

如何提虛擬主機需求參數(shù)

問題描述:關(guān)于如何提虛擬主機需求參數(shù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

陳偉 | 841人閱讀

GPU 服務(wù)器參數(shù)精品文章

  • 索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...個 GPU 在一個批量訓(xùn)練完成時會將參數(shù)更新到一個公有的服務(wù)器，但這個服務(wù)器僅保留一個模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個批量時，會直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低，并且獨立...

    xiguadada 評論0 收藏0

  • 使用騰訊云“自定義監(jiān)控”監(jiān)控GPU使用率

    ...的使用場景是越來越廣，在很多場景下我們也需要獲取GPU服務(wù)器的性能參數(shù)來優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務(wù)器并未提供GPU方面的監(jiān)控數(shù)據(jù)，本文旨在通過使用騰訊云的自定義監(jiān)控服務(wù)來自行實現(xiàn)對GPU服務(wù)器的...

    Pikachu 評論0 收藏0

  • 基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...

    canopus4u 評論0 收藏0

  • 實現(xiàn) TensorFlow 多機并行線性加速

    ...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...

    時飛 評論0 收藏0

  • 滴滴機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)演進

    ...都屬于計算密集型應(yīng)用，一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開展，各算法團隊僅針對各自的問題做規(guī)劃，導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面，能夠保證創(chuàng)新的靈活性，但...

    entner 評論0 收藏0

  • SpeeDO —— 并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    ...mory Access,全稱遠程直接數(shù)據(jù)存取，專用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持，大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護的成本和難度，導(dǎo)致這些系統(tǒng)很難復(fù)制和普及到通用場景。SpeeDO（Ope...

    baiy 評論0 收藏0

  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎(chǔ)設(shè)施之上實現(xiàn)TensorFlow分布

    ...的ClusterSpec，這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點與參數(shù)服務(wù)器啟動IP地址與端口列表。此后，開發(fā)人員必須手動配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致；最終，代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運行。即使是...

    hightopo 評論0 收藏0

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    Integ 評論0 收藏0

  • Poseidon：高效的分布式深度學(xué)習(xí)通信架構(gòu)

    ...升（20 倍加速）。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2：（a）參數(shù)服務(wù)器和（b）分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3：分布式環(huán)境中的（a）傳統(tǒng)反向傳播和（b）無等待（wait-free）反向傳播。表 2：用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4：Poseid...

    caspar 評論0 收藏0

  • 讓AI簡單且強大：深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實踐

    ...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

    chenjiang3 評論0 收藏0

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